Rumus Gleit Durchschnitt Adalah

Moving Average Moving Averages (rata-rata bergerak) adalah metode peramalan perataan nilai dengan mengambil sekelompok nilai pengamatan yang kemudian dicari rata-ratanya, lalu menggunakan rata-rata tersebut sebagai ramalan untuk periode berikutnya. Istilah rata-rata bergerak digunakan, karena setiap kali Daten observasi baru tersedia, maka angka rata-rata Yang baru dihitung dan dipergunakan sebagi ramalan. Single Moving Average Rata-rata Bergerak Tunggal (Single Moving Average) Adalah Suatu Metode Peramalan Yang Verdammung Kanadan Dengan Mengambil Sekelompok Nilai Pengamatan, Mencari Nilai Rata-Rata Tersebut Sebagai ramalan untuk Periode Yang Akan Datang. Metode Single Moving Durchschnittlich mempunyai karakteristik khusus yaitu untuk menentukan ramalan pada periode yang akan datang memerlukan Daten historis selama jangka waktu tertentu. Misalnya, dengan 3 bulan gleitender Durchschnitt, Maka ramalan bulan ke 5 baru dibuat setelah bulan ke 4 selesaiberakhir. Jika Bulan Moving im Durchschnitt bulan ke 7 baru bisa dibuat setelah bulan ke 6 berakhir. Semakin Panjang Jangka Waktu gleitenden Durchschnitt. Efek pelicinan semakin terlihat dalam ramalan atau menghasilakan gleitende durchschnittliche yang semakin halus. Persamaan matematis single moving im Durchschnitt adalah sebagai berikut Mt Moving Durchschnittlich untuk periode t F t1 Ramalan Untuk Periode t 1 Yt Nilai Riil periode ke tn Jumlah batas dalam gleitenden Durchschnitt Pengukuran Kesalahan Peramalan Dalam pemodelan deret berkala, sebagian Daten yang diketahui dapat digunakan untuk meramalkan sisa Daten Berikutnya sehingga dapat dilakukan perhitungan ketepatan peramalan secara lebih baik Ketepatan peramalan pada masa yang akan datang adalah yang sangat penting. Jika Yt merupakan Daten riil untuk periode t dan Ft merupakan ramalan untuk periode yang sama, maka kesalahannya dapat dituliskan sebagai berikut (Spyros, 1999). Et Kesalahan pada periode t Yt Daten aktualisieren pada periode t Ft peramalan periode t Jika terdapat nilai pengamatan dan peramalan untuk n periode waktu, maka akan terdapat n buah kesalahan dan ukuran statistik standar yang dapat didefinisikan sebagai berikut (Spyros, 1999): Mittlerer Absoluter Fehler (MAE) Mittlerer Absoluter Fehler atau nilai tengah kesalahan obsolut adalah rata-rata mutlak dari kesalahan meramal, tanpa menghiraukan tanda positif maupun negatif. Rata-rata kuadrat kesalahan (Mean Squared Error MSE) MSE merupakan metode alterntif untuk mengevaluasi teknik peramalan masing-masing kesalahan (selisih Daten aktuell terhadap Daten peramalan) dikuadratkan, kemudian dijumlahkan dan dibagi dengan jumlah Daten. MSE dihitung dengan rumus: Hinterlasse eine Antwort Abbrechen Antwort Aktuelle BeiträgeMoving Durchschnittliche atau yang lebih dikenal dengan MA merupakan indikator yang paling sering digunakan dan paling standar. Meskipun sangat sederhana, tetapi Umzug durchschnittlich sendiri memiliki aplikasi yang sangat luas. Dikatakan sederhana karena pada dasarnya metode ini hanyalah pengembangan dari metode rata-rata yang biasa kita kenal. Misalnya kita memiliki nilai 2,3,4,5,6 maka rata-rata dari nilai-nilai tersebut adalah (23456) 5 4. Sebagaimana namanya Umzug Durchschnittliche Adalah Indikator Yang Menghitung Rata-Rata Bergerak Dari Sebuah Daten. Mengapa dikatakan menghitung rata-rata bergerak karena MA ini menghitung nilai dari setiap Daten yang bergerak berubah. Jadi MA ini akan selalu menghitung setiap Daten atau nilai yang baru terbentuk. Dalam Kancah Handel Forex, Secara Umum Umzug durchschnittlich dikenal dengan tiga varian yang berbeda yaitu Einfache bewegliche Durchschnitt. Gewichteter beweglicher Durchschnitt als exponentieller beweglicher Durchschnitt. Masing-masing varian tersebut sesungguhnya adalah sama-sama menghitung rata-rata bergerak tetapi dengan metode yang berbeda dalam penghitunganya. A. Einfacher bewegter Durchschnitt (SMA) Einfacher Umzug Durchschnittlicher atau Yang Sering Disingkat SMA Adalah Varian Paling Sederhana Dari Indikator Moving Average. Dikatakan paling sederhana karena SMA ini menggunakan metode paling einfach dalam menghitung rata-rata Daten bergerak. Seesselai contoh: Jika kita mempunyai Daten 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9 dan 10. Dan kemudian kita akan mencari nilai rata-rata dari Daten tersebut maka kita jumlahkan semua Daten tersebut dan kemudian hasilnya kita bagi dengan banyaknya Daten pembagi Agar lebih mudah mari kita terapkan penghitunganya Daten: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9,10 Bilangan pembagi. 8 Rata-rata jumlah dibagi bilangan pembagi Maka nilai rata-ratanya adalah 448 5,5 2. exponentieller bewegter Durchschnitt (XMA) exponentieller beweglicher Durchschnitt atau yang sering disingkat XMA merupakan penyempurnaan dari metode SMA. Dikatakan sebagai penyempurnaan karena XMA menghitung rata-rata bergerak dengan pembobotan yang berbeda pada masing-masing daten yang telah terbentuk pada blok daten. Pada XMA Terjadi Sebaliknya Yaitu Semakin Panjangperiode Yang Kita Pakai Maka Semakin Kecil Pembobotan Nilai Terakhir Yang Kita Pakai. Secara matematis XMA kita tuliskan dalam bentuk sebagai berikut: Ok, mari kita lihat contoh perhitungannya. Dibawah ini adalah perhitungan XMA 6 Periode: Beberapa Dari Anda Yang Memperhatikan Daten-Daten Yang Membran-Ini Pastilah Bertanya-Tanya Dari Mana Nilai Vorige XMA Pada Daten Nomor 6 Karena Bukankah Kita Belum Sama Sekali Memiliki Nilai XMA Pada Bagian Sebelumnya Jawabannya, Nilai vorherigen XMA Tersebut Adalah nilai SMA Jadi, Nilai XMA untuk Daten pertama adalah sama persis dengan nilai SMA. Dalam contoh diatas besarnya adalah 25,666667. Diperoleh dari (252428242627) 6 25,666667. Sama persis dengan cara menghitung SMA bukan (ayo lihat kembali pada bab sebelumnya). XMA pada nomor 6 diperoleh dari rumus diatas yaitu Perhitungan terus dilakukan seperti cara diatas untuk memperoleh nilai XMA berikutnya. Tapi sudahlah, Anda tidak perlu melakukan perhitungan seperti saya karena semuanya sudah tersedia secara otomatis pada masa sekarang. Namun jika Anda tertarik untuk melakukan Kreuz überprüfen dengan apa yang saya berikan, silakan saja. Tidak Ada Yang Menghalangi Anda. 3. Gewichteter beweglicher Durchschnitt (WMA) Gewichteter beweglicher Durchschnitt atau Yang Lebih Dikenal Dengan WMA Adalah Salah Satu Varian MA Yang Menghitung Rata-Rata Daten Bergerak Dengan Pembobotan Pada Beberapa Daten Terakhir Yang Terbentuk. Pada SMA, Bobot Setiap Daten Yang telah Terbentuk Pada Beberapa Periode Sebelumnya Atau Yang Baru Saja Terbentuk Memiliki Bobot Penila Yang Sama. Sementara pada WMA pada masing-masing Daten Yang telah terbentuk memiliki pembobotan Yang berbeda. Daten yang baru saja terbentuk pada blok Daten memiliki pembobotan yang lebih ketimbang Daten yang telah terbentuk pada blok Daten sebelumnya. Pembobotan Nilai Pada WMA Akan Tergantung Pada Panjang Periode Yang Kita Tetapkan. Semakin Panjang Periode Yang Ditetapkan, Maka Semakin Besar Pula Pembobotan Yang Diberikan Pada Daten Terbaru. Perhatikan tabel sederhana dibawah: Dalam Chart forex, penggunaan MA ini adalah untuk menghitung rata-rata bergerak dari blok daten atau yang lebih dikenal dengan istilah kerze. Aplikasi MA Memiliki Beberapa Metode Dengan Penghitungan Yang Berbeda: Offen. Menghitung rata-rata nilai öffnen dari blok Daten Jika kita menerapkan MA dengan gelten Open Maka MA ini hanya menghitung rata-rata dari setiap nilai öffnen yang terbentuk dari masing-masing blok Daten pada chart Schließen. Menghitung rata-rata nilai schließen dari blok Daten Jika kita menerapkan MA dengan gelten Schließen maka MA ini hanya menghitung rata-rata dari setiap nilai Schließen yang terbentuk dari masing-masing blok Daten pada chart High. Menghitung rata-rata nilai Hohe dari blok Daten Jika kita menerapkan MA dengan gelten High maka MA ini hanya menghitung rata-rata dari setiap nilai High yang terbentuk dari masing-masing blok Daten pada chart Low. Menghitung rata-rata nilai Niedrige dari blok Daten Jika kita menerapkan MA dengan gelten Niedrige Maka MA ini hanya menghitung rata-rata dari setiap nilai Niedrige yang terbentuk dari masing-masing blok Daten pada chart Median Preis (HL2): menghitung rata-rata nilai median Dari Blok Daten Jika Kita Menerapkan MA Dengan gelten Tengah Maka MA ini hanya menghitung rata-rata dari setiap nilai Tengah yaitu (nilai HighLow) 3 yang terbentuk dari masing-masing blok Daten pada chart Typische Preis (HLC3): menghitung rata-rata nilai karakter Dari blok data Jika kita menerapkan MA dengan bewerben Typischer Preis maka MA ini hanya menghitung rata-rata dari setiap nilai Typischer Preis yaitu (nilai HighLowClose) 3 yang terbentuk dari masing-masing blok daten pada chart Weighted Close (HLCC4): menghitung rata-rata Nilai karakter dari blok daten jika kita menerapkan MA dengan bewerben Gewichtet Schließen maka MA ini hanya menghitung rata-rata dari setiap nilai Gewichtet Schließen yaitu (nilai HighLowCloseClose) 4 yang terbentuk dari masing-masing blok data pada chart Vielen Dank für das Lesen von Moving Average auf der Otopips Wenn akzeptiert, bitte teilen Sie es über FB, Twitter und schreiben Sie Ihre Kommentare zu diesem ArtikelMoving Durchschnitt Ada Beberapa Kegunaan Dari SMA. Secara garis besar dapat digunakan untuk hal-hal berikut: 1. Menentukan Trend Yang akan terjadi. 3. Memuluskan Indikator lain yang terlalu bergerigi. Pada Bagian Ini Saya Akan Membranen Mengenai Menentukan Trend Dengan Memakai SMA. Menentukan Titik Widerstand Dan Unterstützung Serta Memuluskan Indikator saya Bahas Pada Bagian Lainnya Dari CD Ini (Pasti Saya Bahas Kok. Jangan Khawatir.) Nah, Untuk Lebih Jelasnya Mari Kita Perhatikan Lagi Grafik SMA Barusan: Apakah Anda Melihat Sesuatu Dari Grafik Ini (Ayolah, Sedikit Lebih cerdas lagi.). Ya Benar Disini dapat kita lihat bahwa apabila harga bergerak naik, SMA berada dibawah dari Kerzenständer dan sebaliknya bila harga bergerak turun maka SMA berada diatas Kerzenständer. Tentu saja penerapan periode yang tepat amat membantu disini Apabila Terjadi Kreuzung Antara Harga Dengan SMA, Dapat Kita Ketahui Bahwa Akan Terjadi Perubahan Arah Trend. Nah, bagaimana kalau kita menggunakan dua buah SMA dengan dua periode yang berbeda Hmm. Sangat menarik Kita akan segera tahu bagaimana hasilnya: Lebih memudahkan bukan Dengan penggunaan dua SMA dengan dua periode yang berbeda kita dapat lebih akurat lagi memprediksikan kemana harga akan bergerak. Apabila telah terjadi perpotongan antara harga dengan kedua SMA maka akan dipastikan harga kan berubah arahnya. Dengan Demikian Kita Memiliki Tiga Buah Perpotongan Garis Yaitu Perpotongan Antara SMA 20 Dan SMA 40 Dan Perpotongan SMA 20 Dengan Harga Serta Perpotongan SMA 40 Dengan Harga. Dapat kita katat bahwa apabila rentang antara kedua SMA semakin besar maka kemungkinan trend akan terus berlangsung dan bila mulai terjadi penyempitan jarak diantara keduanya dan sampai terjadi perpotongan kebali, bisa disimpulkan bahwa trend sudah berakhir. Mudah bukan Lalu Bagai Mana Dengan Periode Sayangnya Sampai Saat Ini Belum Ada Aturan Pencarian Periode Yang Tepat Untuk Dipakai. Memang perlu banyak-benyak berlatih dan mencoba (Versuch und Irrtum). Perlu Anda Katze Bahwa Penggunaan Periode Dapat Berubah-ubah Menurut Kebutuhan Meskipun Pada Paar Yang Sama Karena Memang Kondisi Sebuah Mata uang Adalah Dinamis Dari Waktu Kewaktu. Nah, saya sarikan penggunaan SMA untuk membaca trend dalam bentuk tabel sbb: SMA dengan periode lebih panjang berada dibawah SMA berperiode lebih pendek. Kondisi bullish Trend naik MA dapat digunakan untuk menentukan arah trend, untuk menentukan proteksi, untuk masuk atau keluar (Eintrag maupun Ausfahrt) untuk meratakan (Glättung) gerakan-gerakan harga yang terlalu kasar, untuk sinyal konfirmasi dengan menggunakannya sebagai sinyal crossOver, dsb. Fungsi MA adalah meratakan gerakan pasar yang fluktuatif dan mengidentifikasikan arah pergerakan harga, juga dengan MA bisa menunjukan kekuatan trend dari kecuraman dari sudut garisnya. Jenis-jenis Moving Durchschnittliche Yang Lain Akan Dibahas Pada Artikel Terpisah 1. Einfache Moving Durchschnittliche SMA Dihitung Dengan Cara Menambahkan Harga Yang Akan Dihitung Kemudian Dibagi Dengan Periode Lama Waktunya. Harga Yang Dihitung Biasanya Adalah Harga Schließen. Tapi bisa juga harga Hoch, Niedrig, atau rata-rata dari ketiganya. 2. Gewichtet (WMA), Exponential (EMA) dan Dreieckige MA Beberapa Trader Beranggapan Bahwa Harga Yang Terakhir Adalah Lebih Penting Daripada Harga Yang Lebih Lama. Sehingga Naikturunnya MA itu, Karena Pengaruh Harga Terakhir Bukan Karena Pengaruh Daten Beberapa Periode Yang Lalu. Sehingga Harga Yang Terakhir Diberi Pemberat Berupa Bilangan Schatz Yang Dikalikan Kepada Harga Terakhir. Jika pemberat tersebut linier maka disebutlah WMA dan bila berbentuk exponensial disebut EMA. Sedang untuki Dreieckige MA, penekanan pemberatnya ada pada tengah-tengah periode. 3. Variabel MA dan Zeitreihe MA. Variable MA adalah EMA yang parameternya dapat berubah (Adaptif) berdasarkan volatilitas dari Daten. Sedang Zeitreihe MA dihitung berdasarkan teknik linier regresi. Tipps 1 Timing Eintrag Dengan Menggunakan Single Moving Average (SMA, WMA, EMA) Adalah. Kaufen bila harga (umumnya Schließen) diatas rata-rata, Verkauf bila harga dibawah rata-rata. Tipps 2 Single Moving Durchschnittliche Sering Digunakan Sebagai Trend Filter Juga. Yaitu bila harga diatas rata-rata, maka ambillah posisi kaufen tapi gunakan Indikator lain untuk Eintrag Demikian untuk sebaliknya. Artikel Terkait: Halo Saudara, saat ini kita akan mempelajari tentang indikator zickzack. Pernahkan Anda berjalan atau berlari secara zickzack Agak Pusing atau Membran. Berikut adalah rumus dari indikator Alligator: Alligatoren Kiefer (die blaue Linie) atau Rahang Alligator, Alligatoren Zähne (die rote Linie) atau gigi A. Lineare Regression adalah sebuah indikator statistik yang digunakan untuk memprediksikan harga ke depan dari Daten masa lalu, dan biasanya digunakan Sa. Guppy MA Diperkenalkan Oleh Daryl Guppy Adalah Seorang Pendiri Dan Direktion Dari Guppytraders Pty Ltd Saat Ini Dia Merupakan Trader aktif Yang. Commodity Channel Index atau lebih sering disebut dengan CCI, pertama kali diperkenalkan oleh Donald Lambert pada sebuah artikel yang dipublikasikan. Forex Fundamentalanalyse Kini Anda tidak perlu merasa sulit dalam menghadapi berbagai berita Bonus: World Factbook Tersedia Kostenlose Vorschau gtgt klik di sini. Optionen Trading: Pilihan tak Terbatas dalam Investasi Salah satu alternatif investasi terbaik Anda. Bonus: Beste Optionen Links amp Forex Tutorial CD Tersedia Kostenlose Vorschau gtgt klik di sini. Happy Trading mit Fibonacci Tutorial CD Bonus: Best Trading Tipps amp Trick Tersedia Kostenlose Vorschau gtgt klik di sini. Forex Online Trading. Trend Investasi Masa Kini Bonus: FREIES Tutorial forex CD klik di sini. Belajar Forex Education Zeitschriften Vol.1 Bonus: Kostenlose Forex Tutorial CD klik di sini. Forex Premium Tutorial CD Kategorie: Audio Visual Forex Tutorial CD Tersedia Kostenlose Vorschau gtgt klik di sini. Sukses Investasi Forex Untuk Semua Orang Kategorie: Audio Visual Forex Tutorial CD Tersedia Kostenlose Vorschau gtgt klik di sini.6. Moving Average (MA) Donnerstag, den 10. Mai 2007 um 15:44 Uhr MA Sendiri Merupakan Indikator Berjenis Trend, Yaitu Indikator Yang Digunakan Untuk Menentukan Trend Yang Sedang Terjadi Di Markt. Penggunaannya sangat luas bukan saja dalam dunia forex, jika Anda pernah Bermain saham dan menggunakan analisa teknikal. Maka pasti MA juga digunakan disana Toh memang analisa teknikal bersifat universal dan dapat digunakan dalam sfemua Markt Yang menggunakan Daten kolektif. MA juga dapat diturunkan lagi menjadi indikator baru dan benar-benar berbeda dengan indikator aslinya. Jika Nanti Anda Mulai Mempelajari MACD (Moving Average Convergence Divergence) Maka Anda Akan Mengetahui Bahwa Indikator Satu Ini Pun Asalnya Juga Dari MA (lihat saja namanya). Verschieben von durchschnittlichen mempunyai tiga varian yang berbeda yaitu Einfache bewegliche durchschnittliche, gewichtete bewegliche durchschnittliche als exponentielle bewegte durchschnittlich. Masing-masing merupakan metode rata-rata bergerak, hanya saja cara me-rata-ratakannya yang berbeda satu sama lain. Namun dalam pembacaannya tetaplah sama dan semuanya mengiktui aturan yang berlaku pada Umzug Durchschnittlich. Kenyataannya sejak awal tahun 2000 an, Moving Durchschnittlich bukan saja berkembang dalam 3 varian saja tetapi menjadi lebih dari 5 varian yang disesuaikan dengan kegunaannya saja. Namun untuk mempersempit ruder pembahasan sekaligus memudahkan Anda dalam menginterprestasikan MA, pembahasan hanya difokuskan pada ketiga jenis MA. Simple Moving Average (atau biasa disebut Moving Durchschnittlich saja atau juga disingkat SMA) Adalah Moving Durchschnittlich paling sederhana dan tidak menggunakan pembobotannya dalam perhitungan terhadap pergerakan Schlusskurs. Perhatikan Gambar Simple Moving Durchschnittliche Dengan Periode 10 Berichut: Meskipun Sederhana, SMA Cukup Efektif Dalam Menentukan Trend Yang Sedang Terjadi Di Markt. Cara pembacaannya Wortspiel sederhana. Secara garis besar MA dapat digunakan untuk hal-hal berikut: Menentukan Trend Yang Akan Terjadi. Menentukan Titik Unterstützung dan Widerstand. Memuluskan indikator lain yang terlalu bergerigi. Aplikasi MA Paling Banyak Digunakan Untuk Memprediksi Arah Trend Sedangkan Kegunaan Nein 2 Dan 3 Tidak Terlalu Banyak Digunakan. Kali ini kegunaan MA akan dititik beratkan pada kegunaan utamanya yaitu untuk memprediksi trend. Sedangkan kegunaan nein 2 akan dibahas pada artikel tersendiri yang akan disisipkan kemudian. Sekarang mari kita perhatikan MA dengan periode 10 yang diterapkan pada GBPUSD periode 1 hari berikut ini: Perhatikan bagian yang telah diraster dengan warna biru. Ketika harga bergerak naik, MA berada dibawah dari pergerakan mata uang Sebaliknya bila MA berpotongan dengan leuchter, trend naik berhenti dan dilanjutkan dengan situasi seitwärts. Atau ketika trend naik terjadi lalu kemudian MA menembus harga dan berpindah dari bawah menuju keatas, itu merupakan pertanda bahwa trend naik telah berakhir untuk kemudian dilanjutkan dengan trend turun. Nah, bagaimana kalau kita menggunakan dua buah SMA dengan dua periode yang berbeda Hasilnya akan sangat menarik. Kita akan segera tahu bagaimana hasilnya: Lebih memudahkan bukan Dengan penggunaan dua SMA dengan dua periode yang berbeda kita dapat lebih akurat lagi memprediksikan kemana harga akan bergerak. Apabila telah terjadi perpotongan antara harga dengan kedua SMA maka akan dipastikan harga kan berubah arahnya. Pada gambar diatas, apabila MA dengan periode yang lebih kecil-yaitu periode 10 jika di gambar-berada dibawah dari MA yang periodenya lebih besar-pada gambar diwakili dengan periode 15-maka itu merupakan indikasi harga sedang dalam trend turun dan sebaliknya apabila periode lebih kecil Di atas dari periode yang lebih besar maka trend mata uang sedang dalam tren naik Dapat kita catat juga bahwa apabila rentang antara kedua SMA semakin besar maka kemungkinan trend akan terus berlangsung dan bila mulai terjadi penyempitan jarak diantara keduanya dan sampai terjadi perpotongan kembali, bisa disimpulkan bahwa trend sudah berakhir. Mudah bukan Mengenai periode MA yang digunakan, sayangnya sampai saat ini belum ada aturan pencarian periode yang tepat untuk dipakai. Memang perlu banyak-banyak berlatih dan mencoba (Versuch und Irrtum). Perlu Anda Katze Bahwa Penggunaan Periode Dapat Berubah-ubah Menurut Kebutuhan Meskipun Pada Paar Yang Sama Karena Memang Kondisi Sebuah Mata uang Adalah Dinamis Dari Waktu Kewaktu. Namun berdasarkan pengalaman, disarankan periode yang digunakan tidak lebih besar dari 40. Ini dimaksudkan agar MA tidak kehilangan sensitivitasnya sebagai indikator penentu trend. Semakin Besar Periode Dari MA Maka Kurva MA Yang Dihasilkan Akan Semakin Lebar Dan Tidak Sensitif Dalam Mengakomodasi Perubahan Harga. Sebaliknya, Semakin Kecil Periode MA Maka Kurva MA Yang Dihasilkan Menjadi Semakin Semakin Sensitif. Dalam hal ini terlalu sensitif atau tidak sensitif sama sekali bukanlah hal yang baik Semakin Sensitif Sebuah Kurva MA Maka Semakin Sering Sinyal Palsu Dihasilkan Dan Membran Handel Kita Verlust. Sebaliknya, semakin tidak sensitif maka sinyal beli atau jual menjadi semakin sedikit yang mengakibatkan kita tidak dapat bertrading. Nah, lebih lengkapnya telah disarikan oleh BelajarForex mengenai penggunaan SMA untuk membaca trend dalam bentuk tabel sbb: Nah itu penjelasan ringkas mengenai Moving Average. Jangan lupa untuk membaca artikel lain dari website ini untuk memperluas pengetahuan analisa Anda. Gewichteter beweglicher Durchschnitt (WMA) Pertanyaan pertama yang timbul di benak kita adalah apakah perbedaan SMA dengan WMA Tentu saja ada perbedaannya. Cukup berbeda sehingga diklasifikasikan menjadi dua bagian. Tidak cukup banyak berbeda sehingga nama mereka mirip karena menggunakan metodologi yang sama, hanya caranya yang berbeda. Bayangkan begini: Manakah Harga Yang Memiliki Bobot Penekanan Yang Lebih Besar Dalam Memprediksi Harga Didepan, Harga Satu Marmelade Terakhir Yang Kita Miliki Atau Harga Dua Bulan Lalu Yang Kita Miliki Tentu Saja Yang Satu Marmelade Terakhir. Paling tidak pergerakan harga tidak satu jam terakhir akan lebih repräsentatal dalam memprediksi harga didepan apabila dibandingkan dengan harga dua bulan yang lalu. Atau jika kita aplikasikan dengan kehidupan sehari-hari, ambillah kita akan membeli sebuah telepon genggam. Tentu saja kita akan mencari tahu harga telepon genggam tersebut dalam rentang waktu terakhir. Nah, mungkin kita akan lebih memperhatikan harga satu hari yang lalu dibandingkan harga dua minggu yang lalu karena menurut hemat kita pastilah pergerakan harga tidak akan berbeda jauh dengan harga satu hari lalu. Bobot penilaian inilah yang diatur oleh WMA. Pada SMA, Bobot Setiap Harga Baik Dua Minggu Lalu Atau Pun Dua Hari Yang Lalu Memiliki Bobot Penila Yang Sama. Pada WMA Daten Terakhir Memiliki Bobot Yang Lebih Besar Nilainya Dibandingkan Harga-Harga Sebelumnya. Pembobotan Nilai Pada WMA Akan Tergantung Pada Panjang Periode Yang Kita Tetapkan. Semakin Panjang Periode Yang Ditetapkan, Maka Semakin Besar Pula Pembobotan Yang Diberikan Pada Daten Terbaru. Secara keseluruhan, peraturan pada WMA adalah sama seperti pada SMA karena memang cara perhitungannya sama hanya memiliki perbedaan pada pembobotan nilai saja. Berikut ringkasannya: Forex Fundamentalanalyse. Kini Anda tidak perlu merasa sulit dalam menghadapi berbagai berita Bonus: World Factbook Tersedia Kostenlose Vorschau gtgt klik di sini. Optionen Trading: Pilihan tak Terbatas dalam Investasi Salah satu alternatif investasi terbaik Anda. Bonus: Beste Optionen Links amp Forex Tutorial CD Tersedia Kostenlose Vorschau gtgt klik di sini. Happy Trading mit Fibonacci Tutorial CD Bonus: Best Trading Tipps amp Trick Tersedia Kostenlose Vorschau gtgt klik di sini. Forex Online Trading. Trend Investasi Masa Kini Bonus: FREIES Tutorial forex CD klik di sini. Belajar Forex Education Zeitschriften Vol.1 Bonus: Kostenlose Forex Tutorial CD klik di sini. Forex Premium Tutorial CD Kategorie: Audio Visual Forex Tutorial CD Tersedia Kostenlose Vorschau gtgt klik di sini. Sukses Investasi Forex Untuk Semua Orang Kategorie: Audio Visual Forex Tutorial CD Tersedia Kostenlose Vorschau gtgt klik di sini.